🔍 这种方法在文本嵌入领域取得了显著的成果,无需使用大量标记数据
如果让我来打比方,我会觉得蛋仔就像是一个承载着这种认同感的「线上迪士尼」——不管什么身份,每个人只要进去,就是童话里的孩子、回家的公主/王子,而这个场景和里面的NPC,都会绝对无条件地守护你这份认同。
据悉,M2UGen采用了创新的方法,生成了大规模的多模态音乐指导数据集,用于训练模型。这包括MU-LLaMA模型生成的1.2k多小时音乐字幕数据集。模型结合了MU-LLaMA、BLIP图像字幕模型、MPT-7B-Chat模型以及VideoMAE字幕模型,以在各个领域生成对应的指导。
20. 使用 Chat GPT 进行筛选:通过将候选人资料与工作要求匹配来自动进行初步简历筛选,从而加快招聘流程。
31. 使用 ChatGPT 生成视频脚本:为视频内容编写引人入胜的脚本,例如广告或 YouTube 视频,节省时间和创意工作。